PostgreSQL技术周刊第11期:PostgreSQL11 新特性解读之新增三个默认角色

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: PostgreSQL(简称PG)的开发者们:云栖社区已有5000位PG开发者,发布了3000+PG文章(文章列表),沉淀了700+的PG精品问答(问答列表)。 PostgreSQL技术周刊会为大家介绍最新的PG技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等,欢迎大家订阅PostgreSQL技术周刊。

PostgreSQL(简称PG)的开发者们:

云栖社区已有5000位PG开发者,发布了3000+PG文章(文章列表),沉淀了700+的PG精品问答(问答列表)。

PostgreSQL技术周刊将会为大家介绍最新的PG技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等,欢迎大家订阅PostgreSQL技术周刊和关注PostgreSQL社区公众号


活动预告

【相约合肥】 PostgreSQL生态、原理、应用案例、开发与管理实践 - 合肥站

为了帮助用户更快的掌握PostgreSQL,阿里云PG系列产品团队联合PG社区、云栖社区、云栖技术日、阿里云技术创新中心共同推出《PG生态、原理、案例、实践培训与研讨》活动。每月一个城市,一场活动。今年九月开始陆续在杭州,北京,郑州、广州、深圳多地开展,活动覆盖人数已达数百人,出席活动的参会者汇聚了银行,证券,互联网,人工智能,高校,医疗,新制造,电商,游戏,政府,电力等行业的开发者,DBA,架构师,CTO,CIO等角色。本次活动,德哥等重量级大咖将登场进行精彩分享,不容错过!

活动详情、参与报名地址:/event/716


直播活动预告

德哥PG系列课程直播(第9讲):PostgreSQL 时空业务实践 

本次直播知识点:时空partial index,时空搜索。空间复合索引。

直播报名地址:/articles/683057



最新动态

PostgreSQL生态、原理、应用案例、开发与管理实践 - 南京站 (最全资料下载,PPT+回顾视频)

PostgreSQL发展非常的迅猛,覆盖OLTP,OLAP,NoSQL,搜索,时空,流,图,图像等应用场景,往企业级全栈数据库的方向发展。PostgreSQL的应用场景丰富,在稳定性、性能、可用性、可靠性、容灾、安全性、扩展性等方面不亚于商用数据库Oracle,常被业界称为“开源界的Oracle”。在企业数据库自主可控、安全合规、成本几个方面,PG毫无疑问的成为了企业的最佳选择。为了帮助用户更快的掌握PostgreSQL,阿里云PG产品团队联合PG社区、云栖社区、云栖技术日、阿里云技术创新中心共同推出《PostgreSQL 应用案例、原理、最佳实践》、《PPAS + ADAM Oracle 迁移上云》、《企业数据库安全、自主可控》系列主题活动。每月一座城市,一场活动。

PostgreSQL11 新特性解读 : 新增三个默认角色 

PostgreSQL 11 新增三个默认系统角色,即pg_read_server_files、pg_write_server_files、pg_execute_server_program。这三个角色主要涉及数据库服务端文件的读写权限,例如使用copy命令或file_fdw模块读写数据库端文件的权限。这些权限之前版本只有超级用户才具备,这三个默认角色的出现,使得可以将数据库服务端的文件的访问权限(目前仅包含copy命令或file_fdw模块)下放给普通用户。


推荐专家

专家:francs.tan

自我介绍:致力于 PostgreSQL 中文技术分享,博客 https://postgres.fun

最新技术分享:

PostgreSQL11 新特性解读 : 新增三个默认角色

PostgreSQL 11 新特性解读 : Indexs With Include Columns

PostgreSQL 11 新特性解读 : 新增非空默认值字段不需要重写表

关注专家个人账号,掌握一手专家技术干货。


精彩问答

pgsql一主两从中,查询主库不会自动分发到从库查询么?还是这种查询主库自动分发到从库查询的操作,需要借助pgpool等来实现?

pgsql中保存并返回自增id 该怎么写

pgsql中,有一张表A的查询和更新特别频繁,前端每个用户每3秒便会查询一次,storm中也会时时更新此表,经常导致分析后的数据积压着,不能及时更新到此表中。目前有3台服务器,设置了一主两从,对这种情况有什么解决方案么

有没有遇到Pgbouncer 多进程应对单 CPU 瓶颈实现

postgres 有统计被查询最多的sql?有类似的工具或者命令?


德哥直播课程
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL技术专题】「实战开发系列」一同探索一下数据库的加解密函数开发实战指南之AES系列
【MySQL技术专题】「实战开发系列」一同探索一下数据库的加解密函数开发实战指南之AES系列
55 0
|
3天前
|
负载均衡 关系型数据库 MySQL
MySQL读写分离技术深度解析
在高并发、大数据量的互联网应用环境中,数据库作为数据存储的核心组件,其性能直接影响着整个系统的运行效率。MySQL作为最常用的开源关系型数据库之一,虽然功能强大,但在处理大量并发读写请求时,单点服务器的性能瓶颈逐渐显现。为了解决这一问题,MySQL读写分离技术应运而生,成为提升数据库性能、实现负载均衡的有效手段。
|
3天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【JDBC编程】基于MySql的Java应用程序中访问数据库与交互数据的技术
【JDBC编程】基于MySql的Java应用程序中访问数据库与交互数据的技术
|
3天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
VLDB顶会论文解读 | PolarDB MySQL高性能强一致集群核心技术详解
在VLDB2023会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC,这是一个创新的云原生数据库系统,确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返回过期数据的问题,实现了在不影响性能的情况下提供强一致性。通过重新设计的主从信息同步机制、线性Lamport时间戳和细粒度修改跟踪,以及利用RDMA优化的日志传输,PolarDB-SCC已经在PolarDB中成功应用超过一年,成为业界首个无感知全局一致性读的云原生数据库解决方案。
66797 0
|
3天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL的MyISAM引擎:技术特点与应用场景
【4月更文挑战第20天】MySQL的MyISAM引擎特点是表级锁定,适合读多写少的场景,不支持事务但提供全文索引,适用于只读应用、全文搜索和简单备份恢复。在选择存储引擎时,应根据具体需求权衡。
40 11
|
3天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
一套java+ spring boot与vue+ mysql技术开发的UWB高精度工厂人员定位全套系统源码有应用案例
UWB (ULTRA WIDE BAND, UWB) 技术是一种无线载波通讯技术,它不采用正弦载波,而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,因此其所占的频谱范围很宽。一套UWB精确定位系统,最高定位精度可达10cm,具有高精度,高动态,高容量,低功耗的应用。
35 0
一套java+ spring boot与vue+ mysql技术开发的UWB高精度工厂人员定位全套系统源码有应用案例
|
3天前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
【分布式技术专题】「分布式技术架构」MySQL数据同步到Elasticsearch之N种方案解析,实现高效数据同步
【分布式技术专题】「分布式技术架构」MySQL数据同步到Elasticsearch之N种方案解析,实现高效数据同步
102 0
|
10月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
787 1
|
10月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
1112 2
|
9月前
|
SQL 存储 自然语言处理
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词


http://www.vxiaotou.com