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一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
30 秒出服装设计稿，森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。
计算新品速递 | 专为高性能计算而生，HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask，共2个部分组成（部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表，共3个部分组成（直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海：五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具，提供免费、高可用的服务，集成阿里云多种服务，支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容，感兴趣的朋友赶紧配置起来，有任何问题可以随时评论区沟通。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架，如Django、Flask和FastAPI，选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用，以及如何使用ORM（如S
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更，包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置，字段类型包括INT、FLOAT、STRING等，索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
Jira Server 不维护了，如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务，目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业，可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现（及项目落地实例）专有云
一，背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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Sublime Text 3配置Go语言开发环境
【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境，并演示编译运行 Go语言代码
如何从多个文件夹里各提取相应数量的文件放一起到新文件夹中形成多文件夹组合
该文介绍了一个工具的使用方法，通过它可以从多个文件夹中批量提取并合并文件。文中提供了两个下载链接（度娘网盘和蓝奏云）并附有提取码。工具主要用于平均分配文件到指定文件夹，例如将100张图片平均放入50个
Compass Arena： 司南x魔搭携手推出大模型竞技场
从Llama-3的问世，到参数规模空前的MoE模型，再到GPT-4o的震撼发布，大语言模型（LLM）的飞速进步让人目不暇接。然而，随着模型数量的增加，如何客观、公正地评估和比较这些模型的性能，亟待探索
如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理
该工具用于文本格式处理，能调整每行字数、进行内容断行、提取特定格式内容等。在示例中，展示了如何将一段“交通安全教育”文字按30字每行分隔，并整理出带序号的格式。工具支持序号断行和多级序号设置，适用于笔
默认值
3.默认值不一样【重点】 局部变量:没有默认值，如果要想使用，必须手动进行赋值 成员变量:如果没有赋值，会有默认值，规则和数组一样 4.内存的位置不一样(了解) 局部变量:位于栈内存 成员变量:位于堆
局部变量和成员变量
局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部，直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用，出了方法就不能再用 成员
内存
va的ava的va的ava的内存需要划分成为5个部分： 1.栈（Stack）存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆（Heap）凡是new出来的东西，都是在堆当中 堆内存的东
权限管理
inux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念：所有者（owner）、群组（group）和其他（others）。 每个文件和文件夹都有一个所有者，这是创建该文件或
使用R代码分析电脑监控软件收集的数据
本文介绍了如何使用R语言分析电脑监控软件数据。首先，通过`read.csv`导入CSV格式的数据，然后使用`dplyr`包进行数据清洗。接着，进行了用户行为分析，包括按小时统计用户活跃情况和网站访问频
如何自动（定时/间隔/重复）执行 同步文件、备份打包加密压缩文件
该文提供了一个工具的下载链接，分别在百度网盘和蓝奏云，提取码分别为&qwu2"和"2r1z"。工具的使用需结合之前发布的两篇教程：《快捷自由定时重启、注销、关机》和《如何
mysql造数据占用临时表空间
【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表，可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括
(文件[夹]批量分类整理_多级匹配_交叉匹配_路径结构交叉调整)文件[夹]批量复制
该文介绍了如何使用特定工具进行批量文件整理。首先，需要从提供的百度网盘和蓝奏云链接下载工具，并用提取码解锁。接着，打开工具的批量复制功能，将待整理的图片文件拖入“来源路径”，目标文件夹拖入“终点路径”
【PolarDB开源】PolarDB-X源码解读：分布式事务处理机制揭秘
【5月更文挑战第20天】PolarDB-X，PolarDB家族的一员，专注于大规模分布式事务处理，采用2PC协议保证ACID特性。源码解析揭示其通过预提交、一致性快照隔离和乐观锁优化事务性能，以及利用
【PolarDB开源】深入PolarDB内核：探究存储计算分离架构的设计哲学
【5月更文挑战第20天】PolarDB是阿里巴巴的云原生分布式数据库，以其存储计算分离架构为核心，解决了传统数据库的扩展性和资源灵活性问题。该架构将数据存储和计算处理分开，实现高性能（通过RDMA加速
Maven 自动化构建
Maven自动化构建确保依赖稳定性：当`bus-core-api`(1.0-SNAPSHOT)构建后，自动触发`app-web-ui`和`app-desktop-ui`(均依赖1.0版本)的构建，保证
【PolarDB开源】PolarDB开源之旅：从零开始搭建分布式数据库集群
【5月更文挑战第20天】PolarDB，阿里云自研的云原生分布式数据库，因其高性能、高可用和易用性备受瞩目。本文指导如何搭建PolarDB集群：准备硬件和软件环境，从GitHub克隆源码，构建Dock
【阿里云弹性计算】深入阿里云ECS配置选择：CPU、内存与存储的最优搭配策略
【5月更文挑战第20天】阿里云ECS提供多种实例类型满足不同需求，如通用型、计算型、内存型等。选择CPU时，通用应用可选1-2核，计算密集型应用推荐4核以上。内存选择要考虑应用类型，内存密集型至少4G
【阿里云弹性计算】实战教程：如何高效利用阿里云ECS弹性伸缩应对业务高峰
【5月更文挑战第20天】本文介绍了如何使用阿里云ECS弹性伸缩服务应对业务高峰。通过自动调整云资源规模，弹性伸缩在流量增加时扩展实例，流量减少时收缩实例，实现成本与性能的优化。步骤包括开通服务、创建伸
【阿里云弹性计算】阿里云ECS全面解析：弹性计算服务的核心优势与应用场景
【5月更文挑战第20天】阿里云ECS是提供可伸缩计算能力的云服务，支持多种规格实例，满足不同需求。其核心优势包括灵活性、高性能、高可用性、安全性和易用性。适用场景包括网站托管、大数据处理、游戏多媒体应
DOM 属性列表（命名节点图 Named Node Map）
`DOM`的`Named Node Map`是元素节点的属性列表，类似节点列表但有区别。当属性增删时，列表自动更新。示例代码加载"books.xml"，获取第一个`<book
Serverless是什么
小陈向大刘请教Serverless，了解到Serverless是种云原生开发模式，重点在于FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务），让开发者专注于业务逻辑，而无需管理服务器等基础设施。Server
XML DOM 遍历节点树
```markdown 遍历XML DOM节点树涉及在文档中循环移动。以下示例展示如何遍历并显示所有子节点的名称和值： ``` ```xml <!DOCTYPE html> <out
加载 XML 字符串
这段代码展示如何在不同浏览器中加载和解析XML字符串。对于非IE浏览器，它创建`DOMParser`对象并使用`parseFromString`方法；IE则使用`ActiveXObject("
为什么需求Serverless
公司计划在网站上引入AIGC技术以增强用户互动，但担忧开发周期长和成本高。技术负责人建议使用Serverless技术，这种模式允许只关注核心代码开发，减少资源管理和运维成本，适应快速、低成本的需求。小
Serverless课程及场景概述
《Serverless应用快速体验》课程旨在让初学者了解Serverless基础概念、关键术语和价值，通过实操部署AIGC和ImageAI应用，体验Serverless优势。学习完成后，学员将能熟悉S
Maven 快照(SNAPSHOT)
在多团队协作的大型软件开发中，Maven快照（SNAPSHOT）解决了频繁更新导致的沟通和管理问题。当data-service团队频繁发布bug修复或改进时，不需每次通知app-ui团队更新版本。快照
Java一分钟之——Java模块系统：模块化开发（Jigsaw）
【5月更文挑战第20天】Java 9引入了Jigsaw模块系统，改善代码组织和依赖管理。模块通过`module-info.java`定义，声明名称、导出包及依赖。常见问题包括依赖循环、未声明依赖和过度
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本节介绍了如何使用Maven进行Java应用的构建和测试。在`C:\MVN\consumerBanking`项目中，`pom.xml`配置了JUnit测试框架。执行`mvn clean package
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Java一分钟之——异常分类：检查异常与运行时异常
【5月更文挑战第20天】Java异常处理分为检查异常（Checked Exceptions）和运行时异常（Unchecked Exceptions），两者在编译期处理方式不同。检查异常需捕获或声明，如
【阿里云云原生专栏】微服务架构在阿里云云原生平台上的应用实例与优化策略
【5月更文挑战第20天】本文介绍了在阿里云云原生平台实现微服务架构的步骤，包括基于Spring Cloud的Docker化部署、使用ACK部署微服务，以及优化策略：服务发现与负载均衡（借助Istio）
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【5月更文挑战第20天】Java异常处理中的异常链机制有助于追踪错误源头。通过`initCause()`和`getCause()`方法，新异常与原始异常关联，提供丰富调试信息。常见问题包括忽略原始异常
深入解析xLSTM：LSTM架构的演进及PyTorch代码实现详解
xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的x
【阿里云云原生专栏】深入解析阿里云Kubernetes服务ACK：企业级容器编排实战
【5月更文挑战第20天】阿里云ACK是高性能的Kubernetes服务，基于开源Kubernetes并融合VPC、SLB等云资源。它提供强大的集群管理、无缝兼容Kubernetes API、弹性伸缩、
【阿里云云原生专栏】阿里云云原生实践：从容器化到Serverless的无缝过渡
【5月更文挑战第20天】本文介绍了如何在阿里云上实现从容器化到Serverless的平滑过渡。首先，通过阿里云容器服务（ACK）创建和管理容器集群，部署应用。接着，利用函数计算（FC）构建Server
?Innodb加索引，这个时候会锁表吗？
MySQL 5.6 引入 Online DDL 技术，允许在创建或删除 InnoDB 索引时不阻塞其他会话，减少了锁定和性能影响。不同 DDL 操作支持不同方式，如 COPY、INSTANT 和 IN
Java一分钟之——泛型方法与泛型接口
【5月更文挑战第20天】Java泛型提供编译时类型安全检查，提升代码重用和灵活性。本文探讨泛型方法和接口的核心概念、常见问题和避免策略。泛型方法允许处理多种数据类型，而泛型接口需在实现时指定具体类型。
阿里云服务器通用型g8i实例最新收费标准与性能介绍
阿里云ECS通用型g8i服务器采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。ECS通用型g8i实例支持开启或关闭超线程配置，单台g8i实例最高支持100万I
