人工智能基于强化学习技术学习汽车驾驶技术是一种利用人工智能技术进行自动驾驶的方法。强化学习是一种机器学习方法，它通过给予智能系统正反馈奖励或惩罚信号来引导其学习行为。在自动驾驶中，强化学习可以利用传感器捕捉到的环境信息，例如道路、车辆和行人等，来指导汽车的行驶。强化学习还可以利用先前的驾驶经验，不断调整和改进其行驶策略，从而实现更加准确和高效的自动驾驶。
在基于强化学习的自动驾驶中，智能系统将车辆的行驶状态视为一个状态空间，并利用一系列动作来驱动车辆的行驶。系统通过持续地与环境进行交互，并根据交互结果对其行为进行调整和优化，从而逐渐学会更加高效和准确的驾驶技术。
