本次讲座将介绍深度学习的相关技术在淘宝页面内容识别中的应用。淘宝的活动页面更新频率非常快，这样导致在页面生成和相关测试上会消耗大量的人力物力。那么，能否为开发和测试人员减负呢？我们考虑到结合深度学习和传统图像处理的方法可以比较好的识别出页面的内容，这样能够极大地提升生产效率。在这个技术演进的过程中我们将很多前沿的算法落地，并结合页面场景对算法做了相关优化，相信这些创新点可以给大家带来一些启发和帮助。
仝辉，阿里淘系技术部-闲鱼技术部 技术专家
适用于对深度学习感兴趣的人群，也适用于页面自动化测试功能感兴趣的人群
背景介绍
（1）视觉稿还原的作用和意义
（2）淘宝自动化测试页面识别现状
应用一：淘宝自动化测试卡片识别
（1）基于Resnet+fpn+Cascade进行目标检测
（2）基于图像处理算法对目标位置做修正
（3）基于模版匹配识别行动点
应用二：图片还原视觉稿背后的技术
（1）识别流程
（2）版面分析
（3）组件识别
（4）属性提取
（5）布局推导
总结展望
（1）如何快速获取样本
（2）如何进一步提高准确率
（3）项目如何演进和未来规划
