阿里云AnalyticDB for PostgreSQL（以下简称 ADB PG，即原HybridDB for PostgreSQL）为基于PostgreSQL内核的MPP架构的实时数据仓库服务，可以支持复杂ETL任务，也支持高性能在线查询，同阿里云生态紧密结合。AWS 的Redshift同样为基于PostgreSQL内核引擎的MPP数据仓库服务器，在AWS被广泛作为数据仓库使用。ADB PG和Redshift从架构到语法上同Redshift高度兼容。本文重点介绍两个数仓平台如何进行迁移。
产品架构比较
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL最新版本 6.0 基于PostgreSQL 9.4构建，Redshift 基于PostgreSQL 8.2版本，相对ADB PG的功能要更加全面，且全面兼容PostgreSQL生态的工具，包括PostGIS，MADlib等扩展分析。Redshift 只支持列存表，而不支持PostgreSQL原生的行存表，而ADB PG即保留了PostgreSQL行存表支持，实现高吞吐的数据更新操作，也支持面向OLAP大表聚合操作的列存表。
AnalyticDB for PG 与 Redshift的比较
| 功能项目 | ADB PG | Redshift | |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL版本 | PG 9.4 | PG 8.2 | |
| SQL语法 | 兼容PG，部分兼容Oracle语法 | 兼容PG | |
| 事务 | 支持 | 支持 | |
| 行存储 | 支持 | 不支持 | |
| 列存储 | 支持 | 支持 | |
| 表分区 | 支持 | 支持 | |
| 云存储 | 支持OSS数据在线访问 | 支持S3数据在线访问 | |
| 多模分析 | PostGIS/MADLib/向量检索 | ||
关键语法比较及迁移
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL与AWS Redshift都基于单机PostgreSQL内核引擎，故语法高度兼容，部分语法描述略有差异如下。
DDL建表语法差异
| 语法 | Redshift | ADB PG | |
|---|---|---|---|
| 表Hash分布 | DISTKEY(col) | DISTRIBUTED BY(col) | |
| 表随机分布 | DISTSTYLE EVEN | DISTRIBUTED RANDOMLY | |
| 表复制分布 | DISTSTYLE ALL | DISTRIBUTED REPLICATED | |
| 数据编码压缩 | AZ64/BYTEDICT/DELTA/LZO/RAW/RUNLENGTH/ZSTD | (COMPRESSTYPE={ZStD/ZLIB/QUICKLZ/RLE_TYPE/NONE}) | |
| 列存排序键 | SORTKEY (col) | with(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column)sortkey (volume) | |
| 系统函数 | PG8.2及部分自定义函数 | PG9.4及部分自定义函数 | |
语法指南
DDL转换示例1
Redshift 建表语句，包含分布键DISTKEY和排序列：
CREATE TABLE schema1.table1(
filed1 VARCHAR(100) ENCODE lzo,
filed2 INTEGER DISTKEY,
filed3 INTEGER,
filed4 BIGINT ENCODE lzo,
filed5 INTEGER,)
INTERLEAVED SORTKEY (
filed1,
filed2);ADB PG建表语句：
CREATE TABLE schema1.table1
(
filed1 VARCHAR(100) ,
filed3 INTEGER,
filed5 INTEGER
)
WITH(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=zlib)
DISTRIBUTED BY (filed2)
SORTKEY
(
filed1,
filed2
)
DDL转换示例2
Redshift 建表语句，包含ENCODE和SORTKEY选项：
CREATE TABLE schema2.table2
(
filed1 VARCHAR(50) ENCODE lzo,
filed2 VARCHAR(50) ENCODE lzo,
filed3 VARCHAR(20) ENCODE lzo,
)
DISTSTYLE EVEN
INTERLEAVED SORTKEY
(
filed1
);ADB PG建表语句：
CREATE TABLE schema2.table2(
filed1 VARCHAR(50),
filed2 VARCHAR(50),
filed3 VARCHAR(20))
WITH(APPENDONLY=true, ORIENTATION=column, COMPRESSTYPE=zlib)
DISTRIBUTED randomly
SORTKEY
(
filed1
); 数据迁移
Redshift和ADB PG均支持从云存储的告诉并行数据导入和导出。从Redshift迁移数据到AnalyticDB for PostgreSQL包含如下步骤：
- 资源和环境准备，执行操作前需提前准备Amazon Redshift、Amazon S3（Amazon Simple Storage Service）、AnalyticDB for PostgreSQL和阿里云对象存储服务（OSS）的相关资源。
- 将Redshift的数据导入到Amazon S3中。
- 使用OSSImport将Amazon S3中CSV格式的数据文件导入到OSS。
- 在目标AnalyticDB for PostgreSQL中创建和源Redshift对应的对象，包括模式（Schema）、表（Table）、视图（View）和函数（Function）。
- 使用OSS外部表将数据导入到AnalyticDB for PostgreSQL。
整体迁移路径如下：
