容器服务kubernetes federation v2实践三:基于ReplicaSchedulingPreference的集群调度

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 概要 服务部署在多个k8s集群中,往往希望服务跨多个集群进行调度设置。在federation v2中,可以通过ReplicaSchedulingPreference来满足联邦集群的调度设置。

概要

服务部署在多个k8s集群中,往往希望服务跨多个集群进行调度设置。在federation v2中,可以通过ReplicaSchedulingPreference来满足联邦集群的调度设置。下面通过一个简单例子来介绍federation v2中ReplicaSchedulingPreference的用法。

原理分析

federation-controller-manager监听到ReplicaSchedulingPreference变化的时候,通过分析调度配置,生成FederatedDeployment(并且会监听该变化,进行终态保持,即要修改各个集群Deployment只能修改ReplicaSchedulingPreference),然后FederatedDeployment监听到变化会生成各个集群的Deployment。
image

环境准备

参考阿里云Kubernetes容器服务上体验Federation v2,完成两个集群的join,并配置好kubeconfig, 如下:

kubectl config get-contexts
CURRENT   NAME       CLUSTER    AUTHINFO            NAMESPACE
*         cluster1   cluster1   kubernetes-admin1
          cluster2   cluster2   kubernetes-admin2

部署FederatedDeployment

执行如下yaml:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: test-namespace

---

apiVersion: types.federation.k8s.io/v1alpha1
kind: FederatedNamespace
metadata:
  name: test-namespace
  namespace: test-namespace
spec:
  placement:
    clusterNames:
    - cluster1
    - cluster2

---

apiVersion: types.federation.k8s.io/v1alpha1
kind: FederatedDeployment
metadata:
  name: test-deployment
  namespace: test-namespace
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - image: nginx
            name: nginx
            resources:
              limits:
                cpu: 500m
              requests:
                cpu: 200m
  placement:
    clusterNames:
    - cluster1
    - cluster2

各个集群Deployment情况如下:

kubectl get deployment test-deployment -n test-namespace --context cluster1
NAME              DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
test-deployment   2         2         2            2           8h

kubectl get deployment test-deployment -n test-namespace --context cluster2
NAME              DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
test-deployment   2         2         2            2           8h

配置ReplicaSchedulingPreference

apiVersion: scheduling.federation.k8s.io/v1alpha1
kind: ReplicaSchedulingPreference
metadata:
  name: test-deployment
  namespace: test-namespace
spec:
  targetKind: FederatedDeployment
  totalReplicas: 5
  clusters:
    "cluster1":
       weight: 1
       minReplicas: 1
    "cluster2":
       weight: 1
       minReplicas: 1

查看FederatedDeployment详情:

Name:         test-deployment
Namespace:    test-namespace
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  types.federation.k8s.io/v1alpha1
Kind:         FederatedDeployment
Metadata:
  Creation Timestamp:  2019-05-16T02:39:09Z
  Finalizers:
    federation.k8s.io/sync-controller
  Generation:        1
  Resource Version:  218975248
  Self Link:         /apis/types.federation.k8s.io/v1alpha1/namespaces/test-namespace/federateddeployments/test-deployment
  UID:               c82681b0-7783-11e9-bcd8-e6193977a31d
Spec:
  Overrides:
    Cluster Name:  cluster2
    Cluster Overrides:
      Path:        spec.replicas
      Value:       3
    Cluster Name:  cluster1
    Cluster Overrides:
      Path:   spec.replicas
      Value:  4
  Placement:
    Cluster Names:
      cluster2
      cluster1
  Template:
    Metadata:
      Labels:
        App:  nginx
    Spec:
      Replicas:  2
      Selector:
        Match Labels:
          App:  nginx
      Template:
        Metadata:
          Labels:
            App:  nginx
        Spec:
          Containers:
            Image:  nginx
            Name:   nginx

可以看到FederatedDeployment信息已经被修改,查看各个集群Deployment详情:

kubectl get deployment test-deployment -n test-namespace --context cluster1
NAME              DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
test-deployment   4         4         4            4           9h

kubectl get deployment test-deployment -n test-namespace --context cluster2
NAME              DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
test-deployment   3         3         3            3           9h

可以看到通过配置ReplicaSchedulingPreference来配置集群调度策略,当然还有其他的一些属性可以配置,比如每个集群的调度权重、最小副本数和最大副本数。

总结

在Federation v2联邦集群中,可以通过ReplicaSchedulingPreference来配置各个集群的调度策略,统一管理各个集群服务的分布。

相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
2天前
|
资源调度 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群性能优化实践
【5月更文挑战第17天】在容器化和微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排工具。然而,随着集群规模的增长和业务复杂度的提升,性能优化成为确保系统稳定性与高效运行的关键。本文将深入探讨 Kubernetes 集群性能优化的策略与实践,覆盖从节点资源配置到网络通信优化,再到高效的资源调度机制,旨在为运维人员提供系统的优化路径和具体的操作建议。
|
3天前
|
存储 Java Serverless
ACK One Argo 工作流集群:玩转容器对象存储
ACK One Argo 工作流集群:玩转容器对象存储
ACK One Argo 工作流集群:玩转容器对象存储
|
3天前
|
存储 Kubernetes 监控
使用Kubernetes进行容器编排:技术详解与实践
【5月更文挑战第16天】Kubernetes,简称K8s,是开源容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。核心概念包括节点、Pod(最小部署单元)、服务、标签和副本集。其特点有高可用性、可扩展性、自动化和可移植性。实践使用涉及安装配置集群、编写YAML部署清单、应用部署、监控管理和扩展更新。Kubernetes帮助提升应用的可用性、可扩展性和可移植性。
|
4天前
|
运维 Kubernetes Devops
构建高效稳定的云基础设施:DevOps与容器化技术融合实践
【5月更文挑战第15天】 在当今的云计算时代,企业为了保持竞争力,不断寻求提高软件交付速度和服务质量的方法。本文将探讨如何通过结合DevOps原则和容器化技术来构建一个既高效又稳定的云基础设施。文章首先介绍了DevOps的核心概念及其如何促进开发与运维的协作,然后详细阐述了容器化技术如何优化应用部署和运行环境。最后,通过一个实际案例分析,展示了这种融合策略在提升自动化水平、加快部署速度以及增强系统稳定性方面的具体成效。
|
4天前
|
Kubernetes Ubuntu Docker
初始化k8s多结点集群
在Ubuntu22.04.3 LTS上设置k8s多节点集群,采用Docker v24.0.6、kubeadm v1.28和cir-dockerd v0.3.4。首先安装docker和cri-dockerd,更新k8s三件套至v1.28。然后,参照官方文档进行`kubeadm init`初始化集群,配置包括自定义镜像仓库、控制面端点等。成功初始化后,显示了相关证书和配置信息。最后,提供了一些额外的kubectl命令以管理节点。
13 1
|
4天前
|
运维 监控 Kubernetes
构建高效自动化运维体系:基于容器技术的持续集成与持续部署(CI/CD)实践
【5月更文挑战第15天】 随着云计算和微服务架构的普及,传统的IT运维模式面临转型压力。为提高软件交付效率并降低运维成本,本文探讨了利用容器技术实现自动化运维的有效策略。重点分析了在持续集成(CI)和持续部署(CD)流程中,容器如何发挥作用,以及它们如何帮助组织实现敏捷性和弹性。通过具体案例研究,文章展示了容器化技术在自动化测试、部署及扩展中的应用,并讨论了其对系统稳定性和安全性的影响。
|
4天前
|
运维 监控 安全
构建高效自动化运维系统:基于容器技术的持续集成与持续部署(CI/CD)实践
【5月更文挑战第14天】 随着DevOps文化的深入人心,持续集成与持续部署(CI/CD)已成为现代软件工程不可或缺的组成部分。本文将探讨如何利用容器技术,尤其是Docker和Kubernetes,构建一个高效、可扩展的自动化运维系统。通过深入分析CI/CD流程的关键组件,我们将讨论如何整合这些组件以实现代码从提交到生产环境的快速、无缝过渡。文章还将涉及监控、日志管理以及安全性策略等运维考量,为读者提供一个全面的自动化运维解决方案蓝图。
|
4天前
|
存储 运维 Kubernetes
Kubernetes 集群的持续性能优化策略
【5月更文挑战第14天】 在动态且不断扩展的云计算环境中,保持 Kubernetes 集群的高性能运行是一个挑战。本文将探讨一系列实用的性能优化措施,旨在帮助运维专家确保其容器化应用能在资源受限的情况下仍保持高效与稳定。通过分析 Kubernetes 的资源调度机制、存储和网络配置,我们提出了一套综合的性能调优框架,并结合实际案例,展示如何实施这些策略以提升集群的整体性能。
|
4天前
|
运维 Prometheus 监控
Kubernetes 集群监控与性能优化实践
【5月更文挑战第14天】 在微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂度的增加,监控系统的性能及稳定性变得至关重要。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的重要性,介绍常用监控工具,并分享一系列针对集群性能优化的实践策略,帮助运维工程师确保服务的高可用性和优越性能。
|
4天前
|
Kubernetes 应用服务中间件 Docker
Kubernetes学习-集群搭建篇(二) 部署Node服务,启动JNI网络插件
Kubernetes学习-集群搭建篇(二) 部署Node服务,启动JNI网络插件

相关产品

  • 容器计算服务
  • 容器服务Kubernetes版

  • http://www.vxiaotou.com